Vue d'ensemble de Technologie

Recherche Statistique Sémantiquement basée (S3) Technologie
Recherche de Spore
La Spore ® le logiciel de Recherche est basée sur les mots clé et optimise le processus de recherche basé sur les permutations statistiques de ces mots clé. Le résultat est la production de recherche la plus exacte disponible.
Cette section décrit la technologie et comment une recherche complète serait exécutée.
Identifiez le Champ Pertinent
Le processus de recherche de Neopatents commence par l'analyste identifiant des termes de recherche de pertinence. Ici, ceux-ci sont génériquement représentés comme A, B, C et D. Results from cherchant seulement pour un terme individuel est représenté par un cercle simple. Les régions de chevauchement entre au moins deux cercles représentent des brevets où les termes étant en corrélation sont présents. La cible, ou la niche, le résultat est le résultat de chercher tous les termes inclusivement (c'est-à-dire. A et B et C et D) et est représenté par la région ombragée dans le même centre du diagramme (1). Un résultat de voisinage est le résultat de chercher tous les termes sauf un (par ex. A et B pas C et D) et est représenté par les régions ombragées (2) immédiatement adjacent à la niche. Un résultat d'outlier est le résultat de chercher tous les termes sauf au moins deux (par ex. Un pas B pas C et D) et est représenté par les régions ombragées éloignées (3). The areas of overlap between two or more circles represent patents where the correlating terms are present. The target, or niche, result is the outcome from searching for all terms inclusively (i.e. A and B and C and D) and is represented by the shaded area in the very center of the diagram (1). A neighborhood result is the outcome from searching for all terms except one (e.g. A and B not C and D) and is represented by the shaded areas (2) immediately adjacent to the niche. An outlier result is the outcome from searching for all terms except at least two (e.g. A not B not C and D) and is represented by the outlying shaded areas (3).

Le foyer pour Apprendre Plus

Ensuite, l'analyste peut conduire une Recherche Enseignante. Une Recherche Enseignante est une recherche concentrée qui cherche un sous-ensemble de résultats dans la niche en identifiant des résultats qui ne citent pas le terme dans les revendications, mais citent vraiment le terme dans la spécification. Ce type de recherche est surtout applicable aux recherches de patentability comme une première recherche dans une révision de patentability. Dans cela graphique, le point noir) représente les résultats enseignants (~30 brevets).Diagramme Breveté This type of search is especially applicable to patentability searches as a first search in a patentability review. In this graphic, the black dot ( ·) represents the teaching results (~30 patents).

Élargissez des Horizons

Après la Recherche Enseignante, l'analyste peut conduire la successivement plus large Niche/Voisinage et les Recherches Combinatoires. La Recherche de Niche/Voisinage formule seulement des ficelles de question pour la niche et les voisinages immédiatement adjacents dans lesquels seulement un terme est exclu. La Recherche Combinatoire cherche tous les résultats possibles où il y a au moins un chevauchement entre au moins deux termes. Combinatorial Searching searches for all possible results where there is at least some overlap between two or more terms.

Assemblez Tout cela

Les trois recherches sont alors utilisées consécutivement dans la Méthode Neopatents. En commençant avec la recherche la plus concentrée et en progressant à de plus larges recherches, les résultats rendus par les recherches plus pertinentes peuvent être cachés, analysés et classifiés immédiatement, en communiquant ainsi des conclusions significatives plus tôt à l'équipe IP. Ci-dessous, les régions étiquetéessymbols.jpg représentent les classifications des analystes de chaque pas. Les classifications de révision sont transférées aux recherches successives. Donc, l'analyste ne reconsidère pas de résultat plus qu'une fois. Below, the labeled areas represent the analysts’s classifications from each step. Review classifications are carried over to successive searches. Therefore, the analyst does not review any result more than once.
Progression Brevetée

les réponses, non seulement les données