La Espora ® software de Búsqueda está basada en palabras clave y optimiza el proceso de búsqueda basado en permutaciones estadísticas de aquellas palabras clave. El resultado es la salida de búsqueda más exacta disponible.
Esta sección describe la tecnología y como una búsqueda completa sería realizada.
Identifique el Campo Relevante
El proceso de búsqueda de Neopatents comienza con el analista que identifica términos de búsqueda de la importancia. Aquí, éstos son generically representado como A, B, C, y D. Results de sólo buscar un término individual es representado por un círculo solo. Las áreas de traslapo entre dos o más círculos representan patentes donde los términos que guardan correlación están presentes. El objetivo, o lugar, el resultado es el resultado de buscar todos los términos inclusivamente (es decir. A y B y C y D) y es representado por el área sombreada en el mismo centro del diagrama (1). Un resultado de vecindad es el resultado de buscar todos los términos excepto un (p.ej. A y B no C y D) y es representado por las áreas sombreadas (2) inmediatamente adyacente al lugar. Un resultado de outlier es el resultado de buscar todos los términos excepto al menos dos (p.ej. Un no B no C y D) y es representado por las áreas sombreadas periféricas (3). The areas of overlap between two or more circles represent patents where the correlating terms are present. The target, or niche, result is the outcome from searching for all terms inclusively (i.e. A and B and C and D) and is represented by the shaded area in the very center of the diagram (1). A neighborhood result is the outcome from searching for all terms except one (e.g. A and B not C and D) and is represented by the shaded areas (2) immediately adjacent to the niche. An outlier result is the outcome from searching for all terms except at least two (e.g. A not B not C and D) and is represented by the outlying shaded areas (3).
Foco para Aprender Más
Después, el analista puede conducir una Búsqueda Docente. Una Búsqueda Docente es una búsqueda enfocada que busca un subconjunto de resultados dentro del lugar identificando resultados que no citan el término en las reclamaciones, pero realmente citan el término en la especificación. Este tipo de la búsqueda es sobre todo aplicable a búsquedas de patentability como una primera búsqueda en una revisión de patentability. En este diseño, el punto negro (·) representa los resultados docentes (~30 patentes).
This type of search is especially applicable to patentability searches as a first search in a patentability review. In this graphic, the black dot ( ·) represents the teaching results (~30 patents).
Amplíe Horizontes
Después de la Búsqueda Docente, el analista puede conducir Lugar/Vecindad sucesivamente más amplio y Búsquedas Combinatorias. La Búsqueda de Lugar/Vecindad sólo formula cuerdas de pregunta para el lugar y las vecindades inmediatamente adyacentes en las cuales sólo un término es excluido. La Busca Combinatoria busca todos los resultados posibles donde hay al menos algún traslapo entre dos o más términos. Combinatorial Searching searches for all possible results where there is at least some overlap between two or more terms.
Reúna Todo esto
Las tres búsquedas están usadas entonces secuencialmente en el Método Neopatents. Comenzando con la búsqueda más enfocada y progresando a búsquedas más amplias, los resultados devueltos por las búsquedas más relevantes pueden ser protegidos, analizados, y clasificados inmediatamente, así comunicando conclusiones significativas antes al equipo IP. Abajo, las áreas etiquetadas
representan las clasificaciones de los analistas de cada paso. Las clasificaciones de revisión son transmitidas a búsquedas sucesivas. Por lo tanto, el analista no examina ningún resultado más que una vez. Below, the labeled areas represent the analysts’s classifications from each step. Review classifications are carried over to successive searches. Therefore, the analyst does not review any result more than once.
