Technologieübersicht

Semantisch-basierte Statistische Suche (S3) Technologie
Spore-Suche
Die Spore ® Suchsoftware beruht auf Schlüsselwörtern und optimiert den auf statistische Versetzungen jener Schlüsselwörter basierten Suchprozess. Das Ergebnis ist die genaueste verfügbare Suchproduktion.
Diese Abteilung beschreibt die Technologie, und wie eine ganze Suche durchgeführt würde.
Identifizieren Sie Das Relevante Feld
Der Neopatents-Suchprozess beginnt mit dem Analytiker, der Suchfristen der Relevanz identifiziert. Hier werden diese als A, B, C allgemein vertreten, und D. Results from, der nur nach einer individuellen Frist sucht, wird durch einen einzelnen Kreis vertreten. Die Gebiete des Übergreifens zwischen zwei oder mehr Kreisen vertreten Patente, wo die entsprechenden Fristen da sind. Das Ziel, oder Nische, Ergebnis ist das Ergebnis davon, nach allen Fristen einschließlich zu suchen (d. h.. A und B und C und D) und wird durch das beschattete Gebiet im wirklichen Zentrum des Diagramms (1) vertreten. Ein Nachbarschaft-Ergebnis ist das Ergebnis davon, nach allen Fristen außer einem zu suchen (z.B. A und B nicht C und D) und wird durch die beschatteten Gebiete (2) sofort neben der Nische vertreten. Ein Outlier-Ergebnis ist das Ergebnis davon, nach allen Fristen außer mindestens zwei zu suchen (z.B. Nicht B nicht C und D) und wird durch die abgelegenen beschatteten Gebiete (3) vertreten. The areas of overlap between two or more circles represent patents where the correlating terms are present. The target, or niche, result is the outcome from searching for all terms inclusively (i.e. A and B and C and D) and is represented by the shaded area in the very center of the diagram (1). A neighborhood result is the outcome from searching for all terms except one (e.g. A and B not C and D) and is represented by the shaded areas (2) immediately adjacent to the niche. An outlier result is the outcome from searching for all terms except at least two (e.g. A not B not C and D) and is represented by the outlying shaded areas (3).

Fokus, um mehr Zu erfahren

Dann kann der Analytiker eine Lehrende Suche führen. Eine Lehrende Suche ist eine eingestellte Suche, die nach einer Teilmenge von Ergebnissen innerhalb der Nische sucht, Ergebnisse identifizierend, die die Frist in den Ansprüchen nicht zitieren, aber wirklich die Frist in der Spezifizierung zitieren. Dieser Typ der Suche ist auf Patentierfähigkeitssuchen als eine erste Suche in einer Patentierfähigkeitsrezension besonders anwendbar. In dieser Grafik, dem schwarzen Punkt) vertritt die lehrenden Ergebnisse (~30 Patente).Offenes Diagramm This type of search is especially applicable to patentability searches as a first search in a patentability review. In this graphic, the black dot ( ·) represents the teaching results (~30 patents).

Verbreitern Sie Horizonte

Nach der Lehrenden Suche kann der Analytiker nacheinander breitere Nische/Nachbarschaft und Kombinatorische Suchen führen. Die Suche der Nische/Nachbarschaft formuliert nur Anfragenschnuren für die Nische und die sofort angrenzende Nachbarschaft, in der nur eine Frist ausgeschlossen wird. Kombinatorische Forschende Suchen nach allen möglichen Ergebnissen, wo es mindestens ein Übergreifen zwischen zwei oder mehr Fristen gibt. Combinatorial Searching searches for all possible results where there is at least some overlap between two or more terms.

Stellen Sie All das zusammen

Die drei Suchen werden dann folgend in der Neopatents Methode verwendet. Mit der am meisten eingestellten Suche anfangend und zu breiteren Suchen fortschreitend, können die durch die relevanteren Suchen zurückgegebenen Ergebnisse geschirmt, analysiert, und sofort klassifiziert werden, dadurch bedeutende Ergebnisse früher der IP Mannschaft mitteilend. Untensymbols.jpg vertreten die etikettierten Gebiete die Klassifikationen der Analytiker von jedem Schritt. Rezensionsklassifikationen werden zu aufeinander folgenden Suchen vorgetragen. Deshalb prüft der Analytiker kein Ergebnis mehr nach als einmal. Below, the labeled areas represent the analysts’s classifications from each step. Review classifications are carried over to successive searches. Therefore, the analyst does not review any result more than once.
Offener Fortschritt

Antworten, nicht nur Daten